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Méthode + outil
Détecter un contenu généré par IA
Trois vérifications successives permettent de statuer utilement : les signaux de provenance, les indices de génération, puis la présence des mentions exigées. Vous pouvez tester la troisième dès maintenant.
Analysez un texte immédiatement
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Étape 1 — chercher les signaux de provenance
Commencez par le signal le plus fiable : les métadonnées attachées au fichier. Un manifeste C2PA ou un filigrane natif du modèle donne une information de première main. Attention, leur absence ne prouve rien : la plupart des plateformes suppriment les métadonnées à l'import.
Étape 2 — évaluer les indices de génération
- Régularité inhabituelle de la longueur des phrases et des paragraphes.
- Vocabulaire large mais peu spécifique, absence d'exemples vérifiables.
- Transitions formulaïques et conclusions qui reformulent l'introduction.
- Sur les images : incohérences de mains, de textes incrustés et de reflets.
Ces indices donnent une probabilité, pas une preuve. Un texte généré puis réécrit devient rapidement indétectable, et un texte humain très formaté peut être signalé à tort.
Étape 3 — vérifier la transparence, ce qui compte pour l'AI Act
La question réglementaire n'est pas « ce contenu est-il généré ? » mais « son origine est-elle signalée comme l'exige le règlement ? ». C'est cette vérification qui détermine votre exposition, et c'est elle qui doit être documentée.